AI արդյունաբերության սիրային կապը Overengineering-ի հետ միջամտության կարիք ունի

«Այս տարիների ընթացքում, այն տեխնոլոգիաների հագուստը, որը տեխնոլոգիաների հագուստ է, մենք մոռացել ենք: Լավագույն լուծումը, որը աշխատում է, սովորաբար լավագույն է»:«Այս տարիների ընթացքում, այն տեխնոլոգիաների հագուստը, որը տեխնոլոգիաների հագուստ է, մենք մոռացել ենք: Լավագույն լուծումը, որը աշխատում է, սովորաբար լավագույն է». «Ես» եւ «Ես» «Այս միասնական համակարգը (MAS) ներառում է մի քանի AI- ի գործակալներ, որոնք աշխատում են միասին գործառույթների կատարման համար: Ամեն գործակալ ունի միասնական բաղադրիչներ, բայց բոլորը աշխատում են միասին, որպեսզի հասնել ցանկացած ամբողջական արդյունքները: Հիմնական տեղեկատվություն «Այս գործիքները, ինչպիսիք են CrewAI, AutoGen, եւ LangGraph- ը, ավելի հարմարավետ են, քան երբեք երբեք, բայց այս հարմարավետությունը կախված է մի վտանգի հետ: սեղմելով միասնական դիզայններ պարզապես այնպես, քանի որ մենք կարող ենք, ոչ այնպես, քանի որ մենք պետք է»: «Մենք պետք է մի multi-agent architecture այս համար.» «Մենք պետք է մի multi-agent architecture այս համար.» Այս բաները սկսել են ընկերության AI- ի դիզայնը, եւ շատ նրանց ստիպված են սխալել: Սիլիկոն Վալենում եւ այլն, ես տեսել եմ, թե ինժեներային թիմերը վերցնում են հարմարեցված multi-agent դիզայններ, առանց առաջին հարցը: Ինչու՞ պետք է այս հարմարավետությունը: Այս տարիների ընթացքում տեխնոլոգիաների հսկողության սերտիֆիկացման համակարգերի ստեղծման համար, մենք մոռացել ենք տեխնոլոգիաների հսկողության սերտիֆիկացման սերտիֆիկացման սերտիֆիկությունը: Լավագույն լուծումը, որը աշխատում է, սովորաբար լավագույն է: Անհա մի միասին: քանի որ LLM-ները ավելի հզոր են, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին, միասին: Սա ոչ թե ասում է, որ բազմաթիվ գործիչների համակարգերը չեն ունենում իրենց տեղը: Նրանք absolutely do. The challenge is knowing այն տեղը, եւ երբ դուք ավելի լավ եք, հետ ավելի պլանավոր approach. when Մենք կտրում ենք սխալը եւ կառուցել ենք ճշգրտական որոշման սարքավորումներ, թե երբ պետք է տեղադրել մի քանի մասնագիտացված գործիչներ, եւ ոչ մի ավելի հզոր գործիչ: Անկալում Multi-Agent Paradigm Այս գործիչների կենտրոնում սովորաբար մեծ լեզուների մոդելներ (LLMs) են, որոնք օգտագործում են առաջադեմ բնական լեզուի մշակման կարողությունները: Անհարկ է, որ AI- ի գործիչները տարբեր են tradicional LLM- ից, որ նրանք կարող են: Իգտագործեք մասնագիտացված գործիքներ եւ API-ներ Համշակել եւ իրականացնել գործառույթների պլաններ Ապահեստել իրենց մանրամասները, քանի որ նրանք ստանում են նոր տեղեկություններ Ապահեստել եւ կապել այլ գործառույթների Իգտագործեք մասնագիտացված գործիքներ եւ API-ներ Համշակել եւ իրականացնել գործառույթների պլաններ Update their memory as they acquire new information Communicate and coordinate with other agents Այս համակարգերը հավատում են մեծ օգնություն: : Ապրանքներ, որոնք հարմարեցված են որոշակի գործիքների համար Ասահմանափակ հզորությունը : Հիմնական հզորությունները: Հիմնական հզորությունը Ասահմանափակ հզորությունը : Հիմնական հզորությունը: Հիմնական հզորությունը Ասահմանափակ հզորությունը : Ապրանքներ, որոնք optimized են հատուկ աշխատանքների համար Specialization Vorteil Անկալացիայի հարմարությունը : Բարձրագույն խնդիրները վերլուծվում են վերլուծված խնդիրներ Scalable intelligence Այսպիտակություն : Ընկերության հզորությունը, որը գերազանցում է մասնավոր գործիչների հզորությունը Հիմնական հզորություններ Հիմնական հզորություն : Մասնավոր ճշգրտման հարթակներ լուծելու կախված խնդիրների համար Ապիտակային տարբերակություն Քաղաքական տարբերություն The Hidden Complexity Tax- ը Այս խնդիրը ոչ այն չէ, որ Multi-Agent Systems- ը չի աշխատում, դա այն է, որ նրանք ապրում են մեծ ծախսերի հետ: Հաջորդ հոդվածը Հիմնական հոդվածներ Հիմնական հոդվածներ Հիմնական հոդվածներ Հիմնական հոդվածներ Հիմնական արժեքը Հիմնական հոդվածներ Հիմնական հարցեր Հաջորդ հոդվածը World Economic Forum- ի վերջին հետազոտությունները բացատրում են անվտանգության եւ կառավարման հարցերը բազմաթիվ գործիչների համակարգերի համար, որը նշում է իրենց հատուկ հարմարավետության համար գործառույթների համար, որոնք պահանջում են decentralization եւ հզոր սխալ հզորությունը: «Այս ամենը, ինչ դուք կարող եք ստանալ, այնպես որ դուք կարող եք ստանալ այն ամենը, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, որ դուք կարող եք ստանալ այն, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք կարող եք ստանալ այնպես, ինչ դուք : համակարգի դիզայնի խոշորագրությունների արտադրանքի բարձրացումը Ապիտակագրական հարմարավետությունը : Ապրանքների միջեւ արդյունավետ եւ ճշգրիտ տեղեկատվության փոխանցումը Ապիտակագրության վերլուծությունը ԱպիտակագրությունԱպիտակագրությունԱպիտակագրությունԱպիտակագրությունԱպիտակագրությունԱպիտակագրությունԱպիտակագրությունԱպիտակագրությունԱպիտակագրությունԱպիտակագրությունԱպիտակագրություն : Ապիտակագրական համակարգի դիզայնի չափազանց աճը Ապիտակագրություն Ապիտակագրական հարմարավետությունը Ապիտակագրական հարմարավետությունը : Մատակարարների միջեւ արդյունավետ եւ ճշգրիտ տեղեկատվության փոխանակման ապահովում Communication overhead Կարդացուցման վերահսկողություն : Հիմնական սխալները, որոնք ազդում են ամբողջ համակարգին Այսպիտակային սխալները Ապահպանության կասկածի վտանգները : Տեղադրել, թե որտեղ բաները սխալ են տվել մի քանի գործիչների աշխատանքային պլաններում Debugging nightmares Անկնկնկնկնկնկնկնկնկնկնկնկնկնկնկը : Որպես ապահովում է, որ գործիչները աշխատում են միասին նպատակների հետ համատեղելի մեթոդների հետ Ասահմանափակ խնդիրներ Ապահեստական խնդիրներ : Կասկածված բաղադրիչները եւ բաղադրիչները Կարքի հզորությունը Ապրանքների հզորությունը Այս ամենամեծ կարեւորը, շատ թիմերը անսահմանափակ են -ը, որը պահանջվում է ոչ միայն գործիչների աշխատելու համար, այլ նաեւ իրենց ինտերնետների կառավարման համար եւ նպատակների առաջատարության ապահովման համար: անսահմանափակությունը կորսերացիայի բջջային Five Warning Signs of AI Overengineering Ինչպե՞ս գիտեք, երբ ձեր համակարգը անցել է անջատական հարմարավետության վրա անջատական հարմարավետության մեջ: 1. Ապրանքներ ավելացնելը կօգնի minimally բարելավվել : Բոլոր նոր գործիչները, որոնք դուք ավելացեք, ներառում են նվազագույն արդյունավետության բարելավումը, իսկ համակարգի հարմարավետությունը ավելի մեծ է: Անշման նամակ Անհարկային նշան : Երբ սխալությունը աճում է, վերահսկողության վերահսկողությունը հաճախ վերահսկողում է լրացուցիչ գործիչների տրամադրված մասնագիտացված առավելությունները: Արդյունաբերական ազդեցություն Real-World Impact 2. Communication Overhead Crushes Performance Հիմնական գործառույթը : Ձեր գործակալները ավելի ժամանակ տանում են համատեղել, քան կատարում են իրական գործիքները: Անշման տեքստ Անհարկային նշան : Մեքստային փոխանցման, ինտերնետային սխալարկման, եւ սխալարկման կարող են օգտագործել մեծ մասը համակարգային սարքավորումների հարմարավետ multi-agent ծրագրերի. Real-World Impact Real-World Impact 3. համակարգի գործառույթը չի հասկանում : Դուք չեք կարող հասկանալ, թե ինչպես համակարգը ստացել է որոշակի որոշումը: Անշման Sign Անհարկային նշան : Սա հատկապես վտանգավոր է կարգավորվող ոլորտներում, որտեղ բացառելիությունը հաճախ անհրաժեշտ է, ոչ միայն մի գեղեցիկ առանձնահատկություն: Արդյունաբերական ազդեցություն Real-World Impact 4. Testing- ը կատարվում է անմիջապես : Դուք չեք կարող ամբողջականորեն փորձել բոլոր հնարավոր սենյակումներ սենյակումների ինտեգրման համար: Անշման տեքստ Անհարկային նշան : Edge- ի դեպքերում, որտեղ գործիչները ներառում են միասնական որոշման փաթեթները, սովորաբար պարզապես հայտնվում են մատակարարման հետո, երբ իրական օգտվողները ինտեգրում են համակարգի հետ: Real-World Impact Real-World Impact 5. Infrastructure Costs Outpace Value Delivery : Ձեր սխալը ծովային համակարգչի համար ավելի արագ է աճում, քան համակարգի հզորությունը: Անշման Sign Անհարկային նշան : Multi-agent համակարգերը հաճախ պահանջում են շատ ավելի համակարգչային ռեսուրսներ, քան հարմարավետ Single-agent approaches: Real-World Impact Real-World Impact The Multi-Agent Decision Tree: A Practical Framework Մի օգնության համար, որ օգնում եմ վերլուծել այդ զգացմունքները, ես մշակել եմ որոշման փուլը, որը հիմնված է իմ փորձի վրա AI համակարգերի տեղադրման համար մի քանի բիզնես հաճախորդների համար: Այս որոշման խոշորը ապահովում է պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոնալ պրոֆեսիոն Մի համար, ովքեր սիրում են ավելի հեշտ փոստով, այստեղ են հիմնական հարցեր: : Ինչպե՞ս կարող է գործառույթը բացահայտվել անմիջապես անմիջապես: Այս հարցը Այս հարցը Not → Օգտագործեք մի միավոր գործիչ Yes → Continue to Question 2 Not → Օգտագործեք միակ գործիչ Yes → Ավելացնել հարցը 2 : Ինչպե՞ս պետք է միասին աշխատել: Այս հարցը Այս հարցը Not → Օգտագործեք մի միավոր գործիչ Yes → Continue to Question 3 Not → Օգտագործեք միակ գործիչ Yes → Ավելացնել հարցը 3 : Ինչպե՞ս պետք է միասին խոսել, թե ինչպե՞ս պետք է միասին խոսել: Այս հարցը Այս հարցը Yes → Օգտագործեք միակ գործիչ No → Continue to Question 4 Yes → Օգտագործեք միակ գործիչ Not → Ավելացնել հարցը 4 : Արդյոք հորսոնային լայնությունը պահանջում է: Այս հարցը Question 4 Yes → Օգտագործեք Multi-agent համակարգը No → Continue to Question 5 Yes → Օգտագործեք Multi-Agent համակարգը Not → Ավելացնել հարցը 5 : Արդյոք բարձր սխալային հզորությունը եւ հզորությունը կարեւոր են: Այս հարցը Այս հարցը Yes → Օգտագործեք Multi-agent համակարգը No → Continue to Question 6 Yes → Օգտագործեք Multi-Agent համակարգը Not → Ավելացնել հարցը 6 : Ինչպե՞ս կարող եք հասկանալ, թե ինչու պետք է հասկանալ: Այս հարցը Այս հարցը Not → Start with a single agent Yes → Մի քանի գործիչային համակարգը կարող է ճիշտ լինել Not → Start with a single agent Yes → Մասնավոր համակարգը կարող է հարմար լինել Կարմանից պրոֆեսիոնալ: ընտրելով ճիշտ կատարման Մենք տեսնում ենք, թե ինչպիսիք են մեր ճշգրտության ձեւը փոխվում իրական աշխարհում: Հետեւեք, թե ինչպիսիք են նույն գործը, ինչպիսիք են հաճախորդների վերլուծությունը: Single-Agent Approach: Clean եւ արդյունավետ from langchain import LLMChain, PromptTemplate from langchain.llms import OpenAI # Single agent handles everything in one inference llm = OpenAI(model_name="gpt-4") prompt = PromptTemplate( input_variables=["feedback"], template="" Ավելացնել հետեւյալ հաճախորդների պատասխանը: {feedback} 1. Կատեգորիաներեք այն (product, support, pricing) 2. Կատեգորիաներեք զգացմունքը (պատեգորիան, negatif, neutral) 3. Ավելացնել հիմնական խնդիրներ կամ խորհուրդներ 4. Ավելացնել առաջարկված գործողություններ Formate ձեր պատասխանը որպես JSON. """ ) ցանց = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt) analysis = chain.run("Ե Հատկություն : Հատկություն «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը»«Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը»«Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը»«Այսը» «Այսը» Ապրանքանիշներ«Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Այսը» «Ինչու՞ն է, որ ինտերնետային մեքենաների արդյունաբերությունը շատ հեշտ, ավելի հզոր մեթոդների վրա կախված է: Մինչեւ Tesla-ը, իր մեծ տվյալների հարմարության հետ, յուրաքանչյուր մեքենայի որոշման վերահսկողությունը անջատում է: Ինչու՞ն է, քանի որ կապի մեքենայի մետաղական ցանցի միջոցով ուղարկելով կարեւոր որոշումները ներառում է լարվածության եւ սխալների վայրերը, որտեղ microseconds կարեւոր են: Շատ պարզ ռեժիմը — «Ես ոչինչ չես կանգնեք» — սխալում է հզոր գործիչը, երբ կյանքը կանգնվում է: Game AI (StarCraft II): Երբ հարմարավետությունը անջատ է«Անհարկե, մի քանի տարածքները պահանջում են բազմաթիվ գործիչների հարմարավետությունը: DeepMind- ի AlphaStar- ը, որը ստացել է Grandmaster- ի մակարդակը StarCraft II- ում, սխալում է այս մասին: StarCraft- ը մի մասով տեսող, բազմաթիվ միավորների, իրական ժամանակի ռեժիմա խաղ է, որը հիմնականում պարզ AI-ի ամենամեծ սխալը: «Եթե StarCraft- ի չափազանց խնդիրներ պետք է անում, այնպես էլ պետք է անում այնքան դժվար լուծումներ»: Ապրանքներ Amazon-ը օգտագործում է տեղադրված լաստանավային կառավարման համակարգեր Kiva- ի ռոբոտների կառավարման համար: Հիմնական «մողը» հաշվարկում է optimum rutes եւ assignments, որը հեշտ է տեղադրել եւ ստուգել, քան robots- ի հետ առեւտրի հետ: The robots themselves are relatively "dumb" hardware following instructions rather than independent decision-makers. «Ես» եւ «Ես» Հիմնական տեխնոլոգիաների եւ պլաստիկ դիզայնների թարգմանության տարածքում, այն պլաստիկորեն գիտելիք է, որ պլաստիկության հետ պլաստիկության հետ պլաստիկ լինել: Multi-Agent Approach: Complex Co-ordination Անհարկե, մի Multi-Agent համակարգի համար նույն գործառույթը պետք է որոշել մասնագիտացված գործառույթներ kategorization, sentiment analysis, and issue extraction, plus a coordinator to manage them all — resulting in 4x the code and complexity. Անհարկե, դա մեր որոշման խոշորությունը բացահայտում է: Որոշ գործիքների համար, որոնք չեն հասկանում ճշգրիտ կախվածություն կամ մասնագիտացված գիտելիքի պահանջները, միասնական գործիչը հաղթում է հեշտության, վերահսկողության եւ հաճախ կատարման վրա: The Crossover Point: Ինչպե՞ս է Multi-Agent- ը արժանի: Անհարկե, մի բաղադրատոմս է, որտեղ Multi-Agent Systems- ը ավելի ծախսերի արդյունավետ է, քան մի մեկ Agent- ի անմիջապես բարելավումը: Անհարկե, այս տեսանյութը բացահայտում է, թե ինչ-որ բան կարեւոր է: : Երբ սխալները ավելի հեշտ են, սխալները ավելի հզոր են, բայց այնպես որ խնդիրը ավելի հզոր է, մասնագիտության բարեկամները կարող են վերջապես ծախսել այդ արժեքները multi-agent համակարգերը ավելի բարձր արժեքներ են, բայց կարող են ավելի լավ ծախսել միասին միասին Multi-agent համակարգերը ավելի բարձր բազանային ծախսերը են, բայց կարող են ավելի լավ ծախսել հարմարավետության հետ Անհարկե, շատ AI ծրագրեր կարող են օգտվել ավելի շատ Single-Agent Systems- ից, քան սովորաբար հավատում է: Նույնպես որ, երբ գործառույթները կասկածելի են, կասկածողությունը կարող է կասկածել Multi-Agent Systems- ների ստանդարտ հզորությունները: Comparative Analysis: Single vs. Multi-Agent Անհարկե, որ հատուկ մետրիկները տարբերվում են օգտագործման դեպքում, սովորաբար ներառում են: Այսը Այսը Այսը Արդյունաբերական գործիչ Այսը Այս միավորը Անշման ժամանակ Անհարկե ավելի արագ Անհարկե ավելի արագ Անշման ժամանակ Անշելու ժամանակ Ավելին արագ Ավելին արագ է Այս անգամ լայնորեն կասկածված է Այսպասին, ինչպիսիք են վերահսկողությունը Անկալությունը Անկալված աշխատանքների համար բարձր Անկալված աշխատանքների համար կարող է բարձր լինել Անկալություն Անկալություն Հավատ է ներգրավված աշխատանքների համար Հավատ է ինտեգրված աշխատանքների համար Potentially higher for specialized tasks Potentially higher for specialized tasks Անկալման ժամանակ Այս ժամանակը Արդյոք ավելի քիչ Այս անգամ ավելի հեշտ է Ավելին երկար Ավելին երկար Ապահեստագրական հարմարավետությունը Ապահեստագրության հարմարավետությունը Lower Այսը Ավելի բարձր Կարմանային արժեքը Ապլիմպրաթելային ծախսերը Lower Այսը Ավելի բարձր Այս փոխանակումներ պետք է ճշգրիտորեն գնահատվում են ձեր հատուկ պահանջների հետ: Անկալում է Real-World Systems: Case Studies in Complexity Ինչպե՞ս են այդ ռեժիմները կատարվում գործում: Տեսենք երեք տարածք, որտեղ ինժեներները պետք է գտնել հեշտության եւ բազմաթիվ գործիչների հարմարավետության միջեւ: Անտեգրված մեքենաներ: Երբ անվտանգությունը պահանջում է հեշտություն Անհարկ է, որ տպագրեք, որ ինքնաթիռային մեքենաների թռիչքները միասին փոխանցում են միասին, համատեղում են միասին միասին միասին եւ միասին միասին: Գրասենյակների հետազոտողները առաջարկում են միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին եւ միասին միասին միասին միասին միասին միասին: Այսպիտակություն Check: Եթե մենք չենք ունենք հուսալի մեքենա-ի մեքենա ցանցեր, ամեն մեքենայի AI-ը հիմնականում ինտեգրված է, այն է ավելի անվտանգ, ավելի գործառույթային դիզայնը: Արդյունքը: սպիտակված համագործակցական ռեժիմները ոչինչ չեն նշանակում, եթե նրանք չեն կարող izpolել իրական ժամանակի անվտանգության պահանջները: սպիտակագրված համագործակցական ռեժիմները ոչինչ չեն նշանակում, եթե նրանք չեն կարող izpolել իրական ժամանակի անվտանգության պահանջները: AlphaStar- ի լուծում էր դասընթացել AI- ի գործիչների միավոր, որոնք միասին աշխատում են եւ աշխատում են միասին: Մասնագիտական փորձը մեծ էր: The training league run for 14 days on specialized hardware, exposing each agent to the equivalent of 200 years of gameplay experience. Անհարկը ճշգրտվել է միջավայրի գերազանց հարմարավետության վրա: ոչ մի միավոր գործիչ, որը ուսուցվել է միասին, չի կարող խելացի խաղը: Անհարկե, նույնիսկ AlphaStar- ը վերահսկում է բոլոր միավորները միասնական միավորությամբ իրական խաղերի ընթացքում: The takeaway: The only challenges of StarCraft's magnitude deserve such complex solutions, and even then, designers minimized complexity at deployment time. Warehouse Robotics: Finding the Balance Հիմնեք Amazon- ի ավտոմատ սարքավորումներ, որտեղ ավելի քան 350,000 բջջային ռոմանտներ փոխանցում են սարքավորումներ: Մարդը կարող է հասկանալ այս մասին, քանի որ մի քիչ գործիչներ, որոնք ամեն ինչի հետ որոշում են. Այսպիտակություն Check: Այս տարբերակներ են, ինչպիսիք են, որ որոշ համակարգեր ներգրավում են որոշման կատարումը ծախսելիության համար, բայց նույնիսկ այն ժամանակ, երբ նրանք սովորաբար կտրում են խնդիրը (հարկե, մեկ գործիչ մեկ սենյակային տարածքում) ինտեգրման համար: Եթե հեշտ ալբոմսը կարող է համատեղել միասին ռոբոտները, այնքան փոքր է պատճառը, որ յուրաքանչյուր ռոբոտը կտրում է գեղեցիկ անմիջական ռեժիմային կարողություն: Այս կառավարման اصولը հավասարավետություն եւ հարմարավետություն է: Արդյունաբերական հզորությունը եւ հարմարավետությունը: Մենք տեսնում ենք մի մոդել: Նրանք ավելացնում են գործիչներ միայն այն ժամանակ, երբ պահանջները գործառույթը վերլուծվում է ավելի հեշտ approaches. Smart architects match solution complexity to problem complexity. Սպիտակ architects- ը լուծման սխալությունը հարմարեցնում է խնդիրների սխալությունը: When Not Being Clever The Smartest Move Is Ապիտակային համակարգերի կառուցման տեխնոլոգիանը հաճախ գտնվում է, որ գիտեք, թե երբ չեք super-engineer. When Not to Over-Engineer Հիմնական հոդվածը Հիմնական հեշտությունը «Մի AI- ում ամենագեղեցիկ լուծումը հաճախ այն է, որ գիտեք, թե երբ , որպեսզի շատ խելացի եք»: «Այսում ամենամեծ լուծումը, ինչպիսիք են AI- ում, հաճախ այն է, որ գիտեք, թե երբ , որպեսզի շատ խելացի ես»:«Ես» չգիտեմ «Այսինքն, թե ինչ պետք է անում, թե ինչ պետք է անում, թե ինչ պետք է անում, թե ինչ պետք է անում, թե ինչ պետք է անում, թե ինչ պետք է անում, թե ինչ պետք է անում, թե ինչ պետք է անում, թե ինչ պետք է անում, թե ինչ պետք է անում, թե ինչ պետք է անում» (տեսանյութ)«Այս ամենը, ինչ դուք կարող եք անել, այն է, ինչ դուք կարող եք անել այնպես, ինչ դուք կարող եք անել այնպես, ինչ դուք կարող եք անել այնպես, ինչ դուք կարող եք անել այնպես, ինչ դուք կարող եք անել այնպես, ինչ դուք կարող եք անել այնպես, ինչ դուք կարող եք անել այնպես, ինչ դուք կարող եք անել այնպես, ինչ դուք կարող եք անել այնպես, ինչ դուք կարող եք անել այնպես, ինչ դուք կարող եք անել»: A startup- ը սկսում է կառուցել ինտեգրիտ սարքավորումների ընտրողը, բայց ավարտվում է մի դիզայնի հետ, որը ներառում է մի քանի ինքնաթիռ գործիչներ: մեկ է վերլուծել, մեկ է կառավարել սարքավորումներ, մեկը կասկածել գործիքները, եւ մի մա-հասկածը, որը կասկածել նրանց բոլորը: Հիմնացրեք մի խոշոր AI ծրագրը, որը թվային Rube Goldberg մեքենա է: Հիմնացրեք, որ մի խոշոր AI-ի նախագծը պլանավորվում է թվային Rube Goldberg մեքենայի վրա: Այս գործիչները աշխատում են իմանալով, բայց գործառույթում համակարգը լայն է, անպայմանալի է եւ չի կարող debugել: Մի պարզ սխալների հիմնված սխալը կարող էր աշխատել ավելի հավասարությամբ: Սա ոչ մի միասնական պատմություն չէ, դա մի վտանգավոր սենյակում է, որը խաղում է, երբ մենք թույլ ենք տալիս մեր հարմարավետ AI օպերացիոնները առաջացնել իրական պահանջներին: Երբ մենք փնտրում ենք հարմարավետությունը, երբեմն մենք տեղադրում ենք բազմաթիվ գործիչներ, հարմարավետ կարգավորման մակարդակներ եւ փնտրում ենք որոշման գծեր, որտեղ ոչինչ չի անհրաժեշտ: The Value of Intentional Simplicity Մենք կարող ենք հասկանալ, թե ինչ է դա: Եթե դուք կարող եք լուծել խնդիրը մի միասնական լուծման, կամ heuristic, կամ միասնական մոդելով, դա ոչ թե "մասկածում է այն" - դա է ինժեներական ծախսություն: Ինչպես իմ մանրամասը մեկ անգամ ասում էր: չեք չես Անհարկե, նախքան ավելացնել այդ լրացուցիչ գործիչը կամ վերլուծել նոր կարգավորման մակերեսը, հարցրեք քեզ: Ավելացնելով որոշման սարքավորումները, որոնք մենք ներառում ենք, եւ ուսուցել է իրական աշխարհում հաջողությունների ( եւ սխալների) հետ, դուք կարող եք փնտրել բազմաթիվ գործիչների սերենսը, երբ դա անսահմանափակ է: Անհարկե, ես լուծում եմ խնդիրը, կամ ավելացնել նորը: Ինչպե՞ս ես լուծել այս խնդիրը, կամ ավելացնել նորներ: Անհարկե այն, ինչ կարող է լինել, բայց ոչ ավելի հեշտ: Այս հարմարությունը — հեշտությունը միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին միասին Արդյունաբերական կարգավորումը Այս բոլորը միասին տվել է, այստեղ մի պարզ հոգեբանական checklist, որը ես օգտագործում եմ յուրաքանչյուր AI- ի գործիչի նախագծի հետ: Ինչպե՞ս կարող է մի մեկ լավ նախագծված գործիչ, ինչպես նաեւ հարմար գործիքներ: Ինչպե՞ս են մասնագիտացված գործիչների բարեկամությունը վերականգնում վերականգնումը: Ինչպե՞ս է գործը բնականորեն ներգրավված կամ decentralized, առանց հնարավոր կենտրոնական վերահսկողության: Ինչպե՞ս է խնդիրը իրականում պահանջում մի քանի միասնական գործիչների վերականգնելը: Ինչպե՞ս ես բացահայտել եմ ավելի հեշտ մեխանիզները, քան մի քանի գործիչների հարմարավետությունը: Ինչպե՞ս կարող է մի միավոր լավ նախագծված գործիչ, ինչպես նաեւ հարմար գործիքներ: Ինչպե՞ս կօգնի մասնագիտացված գործիչների օգնությունը վերահսկել վերահսկողությունը: Ինչպե՞ս է գործառույթը ինտեգրված կամ decentralized առանց հնարավոր կենտրոնական վերահսկողության: Ինչպե՞ս է այս խնդիրը իրականում պահանջում մի քանի միասնական գործիչների վերադառնալը: Ինչպե՞ս ես հեշտացնել ավելի հեշտ մեթոդներ, նախընտրելով բազմաթիվ գործիչների հարմարավետությունը: Եթե դուք պատասխանում եք «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ» կամ «լուսանկարներ». աշխատում է Ավելին լավ գործառույթներ ձեր AI լուծման ճիշտ չափման համար Եթե դուք որոշել եք, թե ինչ է ձեր խնդիրը, այստեղ են լավագույն գործառույթները տեղադրման համար: Այս տարբերակների համար Մենք օգտագործում ենք միասնական գործիքներ, այլեւ միասնական գործիքներ: «Enhance Context Management» եւ «Enhance Context Management» Հիմնական հոդվածներ -ի համար տարբեր գործառույթների համար Use Tool Calling Մինչեւ Multiple Agents Անհարկ է, որ այս մեթոդը ապահովում է մասնագիտության բարեկամությունը, առանց վերահսկողության. Հիմնադրեք, որ ձեր գործիչը ճշգրտության հետ ապահովում է: Enhance Context Management Հիմնադրեք վերցնելը բարձրացուցիչ արտադրությունը domain-specific գիտության համար Հիմնադրեք սերտիֆիկների օգտագործումը տարբեր վերցողության պլաստիկների համար Հիմնադրեք բացասական պլաստիկներ տարբեր գործառույթների համար Հիմնադրեք, որ ձեր գործակալը ճշգրտության հետ ապահովում է ճշգրտությունը: Enhance Context Management Հիմպագրեք վերցնելը-augmented Generation համար domain-specific գիտելիքի Հիմպագրեք մանրամասների հիման հիման տարբեր ռեժիմների համար Create clear prompt templates for different operating modes Ապահեստում Retrieval-Augmented Generation- ը domain-specific գիտության համար Use memory hierarchies for different retention strategies Create clear prompt templates for different operating modes Նկարագրեք այդ նշանները, որ ձեր միասնական գործիչը կարող է հասնել իր սահմանափակները: Ուրբ պետք է մշակել Task completion times becoming unacceptably long Error rates increasing in specific domains Context window limits being consistently reached Պահպանեք այդ Signs- ը, որ ձեր Single Agent- ը կարող է հասնել իր գծերը: Ուրեք, թե երբ պետք է զարգանալ Հիմա թե երբ պետք է զարգանալ Կարմանի ավարտման ժամանակը անպայմանորեն երկար է Ապայմանի սխալների մակարդակները ավելի մեծ են բուժում մասնավոր տոմսում Ապայմանի տոմսը ընդգրկված է Task completion times become unacceptably long Անկալական տրանսպորտային տրանսպորտային տրանսպորտային տրանսպորտային տրանսպորտային տրանսպորտային տրանսպորտային տրանսպորտային տրանսպորտային Context window- ի սահմանափակումները միասին հասանելի են Անհարկե Multi-Agent Systems Եթե ձեր որոշման խոշորը նշանակում է, որ դուք իրականում պետք է բազմաթիվ գործիչներ: is safety Choose the Right Architecture Pattern : Համար ճշգրիտ համակարգի սերտիֆիկները, որոնք օգտագործվում են մի կառավարիչի հետ Hierarchical Peer Network Կատեք ճիշտ դիզայնի մոդել : Հեղինակային գործառույթների հիդրավլիկության համար, որը կասկածում է Այսորակական : Հեղինակային գործառույթների համար, որոնք պահանջում են adaptive collaboration Peer Network : Հեղինակային գործառույթների համար Assembly Line Հեղինակը Choose the Right Architecture Pattern : Միացյալ գործառույթների հիդրավլիկի համար, որը համատեղելի է Hierarchical : Միացյալ գործառույթների համար, որոնք պետք է անմիջապես աշխատել Peer Network : Միացյալ գործառույթների համար, որոնք պետք է անմիջապես աշխատել Assembly Line : Հեղինակային գործառույթների հիդրավլիկության համար, ինչպես նաեւ koordinator Hierarchical Այսպիտակություն : Արդյունաբերական գործիչների համար, ովքեր պահանջում են հարմարավետ համագործակցությունը Peer Network Peer ցանցը : Հիմնական աշխատանքային պլանների համար, որոնք ունակ են միասնական փուլներ Assembly Line Անկալական լայնություն Ապլիմել robust հաղորդագրություն Ապլիմել strukturated հաղորդագրական սմարթները բոլոր inter-agent հաղորդագրությունների համար Ապլիմել սխալ վերահսկման եւ վերահսկման ձեր հաղորդագրության պտուտակների Ապլիմել ամբողջական գրառումը բոլոր գործիչների ինտեգրման համար debugging Ապահեստում Robust Communication Հիմպագրված հաղորդագրության սմարթֆոններ ներառում են բոլոր միասնական հաղորդագրությունների համար Հիմպագրություն եւ վերահսկողություն ներառում են ձեր միասնական հաղորդագրության պտուտակներում Հիմպագրություն եւ վերահսկողություն ներառում են բոլոր միասնական հաղորդագրությունների համար Սպիտեք մոդելային հաղորդագրությունների սմարթները բոլոր ինտերնետային հաղորդագրությունների համար Build սխալ վերահսկման եւ վերահսկման ձեր կապի պտուտակների Ապահպանեք բոլոր գործիչների ինտերնետների ամբողջական գրառումը debugging- ի համար Պտուտակով սկսեք պահանջվող մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչների մետաղադրիչ Պտուտակով Start Small and Scale Պտուտակով Start Small and Scale Պտուտակով Հիմնական փորձարկման հետո ավելացնել ամեն նոր գործառույթը Հիմնական փորձարկման ամեն գործառույթի արդյունավետության ազդեցությունը Հիմնական փորձարկման համար չեք ավելացնել գործառույթներ, որոնց գործառույթները չեք կարող մանրամասել Test thoroughly հետո ավելացնել ամեն նոր գործիչ Հիմնեք յուրաքանչյուր ավելացնելի արդյունավետության ազդեցությունը Հեռնել ավելացնել գործիչներ, որոնք գործառույթները չեն կարող է մանրամասն մանրամասել Այսինական վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահսկողություն վերահ «Մենք պետք է ամեն ինչ հեշտ ենք, բայց ոչ ավելի հեշտ ենք»: «Մենք պետք է անում ենք, թե ինչ պետք է անենք» (Einstein’s dictum) «Այս ամենագեղեցիկ լուծում չգիտեն ամենագեղեցիկ: Դա այն լուծում է, որը կատարում է իր նպատակները ճշգրիտ մակարդակով: Այս հոդվածում նկարագրված Multi-Agent Decision Tree- ի կարգավիճակը օգտագործելով, դուք կարող եք ստանալ ավելի հարմարավետ լուծումներ, թե երբ պետք է համոզվածություն ստանալ եւ երբ պետք է հեշտություն ստանալ: Մարդային վերահսկողության վերահսկողություն Այս միասին, մոռացեք, որ optimization- ը անմիջական գործընթաց է: Գնացրեք ձեր դիզայնը վերամշակման պահանջների հետ, եւ ցանկանում եք հեշտացնել, երբ անհրաժեշտ է: Կարմանություն: The Art of Intelligent Simplicity «Այս ամեն ինչը կարող է լինել հեշտ, բայց ոչ ավելի հեշտ». «Այսինսենի խոսքը կատարյալորեն կիրառվում է AI դիզայնի համար» Այս բաղադրիչների համակարգերի հարմարավետությունը չգիտելի է: Մասնագիտական բաղադրիչների պլանավորությունը, որոնք աշխատում են միասին լուծելու բաղադրիչների հետ, պլանավոր է բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչների բաղադրիչ Այս հարցերին, երբ չգիտեք, օգտագործեք այս հարցը: Հիմնեք մի միավոր հզոր գործիչ հետ լավ նախագծված գործիքների հետ Հիմնեք կատարումը հզոր նպատակների հետ Հիմնեք որոշակի հզորությունները եւ բջջային հզորությունները Հիմնեք մի քանի գործիչներին միայն այն ժամանակ, երբ ճշգրիտությունը հզոր է Հիմնացրեք մեկ հզոր գործիչը լավ նախագծված գործիքների հետ Համշակել կատարումը բացասական նպատակների հետ Monitor for specific limitations եւ bottlenecks Հիմնական մանրամասներ եւ մանրամասներ «Այս» «Այս»«Ես եմ Jay Thakur, Microsoft- ի բարձրորակ ծրագրային ինժեներ, որը ուսումնասիրում է AI- ի գործիչների փոխարինող հզորությունը: Microsoft- ի, Amazon- ի եւ Accenture Labs- ի հետ առեւտրային ուսուցման հետ AI- ի լուծումներ ստեղծելու եւ ծախսելու փորձը համատեղում եմ Stanford GSB- ի առեւտրային ուսուցման հետ: Ես մանրամասներ եմ տալիս տեխնոլոգիաների եւ բիզնեսի բիզնեսի միջնորդության մեջ: Իմ missions- ը է AI- ի փոխարինման համար հասանելի, ազդող արտադրանքի միջոցով, որոնք լուծում են իրական աշխարհների խնդիրները: Որպես խոսող, ուսուցող եւ AI- ի օպերացիոնում առաջադեմ դիզայնը, ես համատեղում եմ ինտեներգիաների,«Ես եմ Jay Thakur, Microsoft- ի բարձրորակ ծրագրային ինժեներ, որը ուսումնասիրում է AI- ի գործիչների փոխարինող հզորությունը: Microsoft- ի, Amazon- ի եւ Accenture Labs- ի միջոցով AI- ի լուծումների ստեղծման եւ ծախսելու փորձը համատեղում եմ Stanford GSB- ի առեւտրային ուսուցման հետ: Ես մտնում եմ միասնական տեսքը տեխնոլոգիաների բիզնեսի միջավայրի վրա: Իմ missions- ը է AI- ի վերահսկողությունը հասանելի, արդյունավետ արտադրանքի միջոցով, որոնք լուծում են իրական աշխարհի խնդիրները: Քանի որ խոսող, ուսուցող եւ AI- ի օպտիմացիոնում նորմալ զգացմունքների නායකը, ես համատեղում եմ AI- ի գործիչների, GenAI- ի,«Այսը, ինչ պետք է պետք է պետք է պետք է պետք է պետք է պետք է պետք է պետք է պետք է»: Համշակել է բազմաթիվ գործիչներին միայն այն ժամանակ, երբ որոշման խոշորը բացահայտում է, որ դա ճշգրիտ է Այսպիսով, թե ինչ-որ AI ծրագրեր դուք շատ հեշտ է, այժմ? Ձեր օգտվողները ( եւ ձեր ինտրափոստային վճարը) կասկածեն ձեզ, որ ճշգրիտ են: Արդյունքներ [1] Varia, S. (2023). arXiv:2312.03034. "Այս միասնական LLM համակարգերի փոխանակման խնդիրների մասին." "Այս միասնական LLM համակարգերի կառավարման խնդիրների մասին" [2] Արդյունաբերական. (2023) "Արդյունաբերական AI- ը: Արդյունաբերական AI- ի հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազոտության հետազ «Այսինական AI- ը: Արդյունաբերական AI- ի վերահսկողություն». [3] DeepMind. (2023). DeepMind Blog. «AlphaStar: Հիմնական խաղը StarCraft II» «AlphaStar: Հիմնական խաղը StarCraft II» [4] World Economic Forum. (2024). WEF Technical Brief. «Ինչպե՞ս ապահովել modern AI agents եւ multi-agent համակարգերի անվտանգությունը» «Ինչպե՞ս ապահովել modern AI agents եւ multi-agent համակարգերի անվտանգությունը» [5] Մեկ, D., et al. (2023). arXiv:2311.08516. "MACS: Multi-Agent Collaboration Systems for Question Answering." "Արդյունաբերական բաղադրիչներ եւ բաղադրիչներ" LinkedIn X X